1. Detecção de superfície do defeito da textura de peças feitas à máquina -- detecção
Há muitas texturas na superfície das peças mecânicas, e muitas texturas são defeituosas. Se você quer encontrar defeitos e compensar defeitos, é muito útil melhorar a precisão das peças. A detecção no sistema de detecção da textura da superfície da peça pode ser realizada com os seguintes aspectos:
(1) usam alguns equipamento e métodos para testar o princípio de superfície de peças mecânicas
(2) entraram a informação detectada no computador para processar
(3) o sistema informático é programado com tratamento dos sinais e imagem do espectro
Após estas três etapas são terminados, a detecção rotineira de textura da superfície da parte é terminado.
2. Detecção e análise dos defeitos de superfície da textura das peças feitas à máquina
Há muitas sequências do tempo em processo de fazer à máquina. Se está processando defeitos na sequência do tempo, é fácil causar defeitos na textura de superfície das peças mecânicas. Contudo, devido às ferramentas de processamento diferentes e aos métodos de processamento, as várias texturas em formulários diferentes podem ser produzidas, que afeta não somente a beleza mas igualmente a precisão das peças.
Após a análise, quando o filtro do domínio de frequência é usado para suprimir a operação de filtração na região onde a energia no espectro está concentrada relativamente, as características da textura neste sentido serão mais fracas. Nós podemos reduzir as características da textura com este método, para aumentar a força do sentido eficaz da textura, que facilita distinguir e identificar a textura do fundo e a textura do defeito.
3. Detecção de superfície do defeito da textura de peças feitas à máquina -- Extração de características da textura
A separação de textura do fundo e de textura do defeito é o foco do reconhecimento da imagem, e é mais conveniente e eficaz quando a imagem é filtrada eficazmente. Além disso, após ter filtrado a imagem de fundo, a imagem do defeito da textura será aumentada até certo ponto. Assim os povos podem melhor distinguir a textura do defeito e a textura do fundo. Contudo, em processo da distinção, deve-se notar que há muitas situações desconhecidas neste caso. O primeiro é o alvo defeituoso, e o segundo é o ponto do ruído. É para estas duas razões que a redução necessária do tratamento e de ruído deve ser realizada durante o uso.
A informação da textura dos defeitos geralmente é expressada em Fourier para transformar e isolada. No projeto de processamento de filtração, o sinal da textura igualmente salvar automaticamente. Além disso, após a imagem que filtra, seus fundo e características do defeito da textura são obviamente diferentes.