Como um modelo de aprendizagem de máquina pode aprender por conta própria, pode lidar com novos dados ou novos cenários.onde os programadores explicitamente projetam soluções, enquanto o aprendizado de máquina é uma abordagem mais flexível e adaptável, onde os modelos de aprendizado de máquina aprendem a partir de dados para gerar soluções.